Face Recognition新进展

Facebook刚刚公布了他们在CVPR2014的Oral文章

DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification

文章题目就取得很霸气。Facebook的人用四百万人脸图片训练了一个九层的卷积神经网络(CNN),在著名的公共测试数据集LFW(labeled face in the wild)上达到了97.25%的正确率。这个数字已经基本接近人眼的辨识水平。

当然这个测试只做了Face Verification,相当于 1 v.s. 1 地判断是否两个照片是一个人。但是文章里的方法是可以推广到一般的识别(1 v.s. N)中的。